01
- 01 业务建模 房间 · 匹配 · 规则
- 02 实时运行 状态机 · AI 托管
- 03 稳定闭环 重连 · 结算 · 恢复
复杂游戏核心框架
Go · goroutine · channel · context
围绕房间、匹配、对局流程、状态机、AI 托管、规则与结算进行业务建模，抽象可复用接口，让不同玩法更快、更稳地接入。
Cc
CC把多人实时游戏的复杂度，收敛成稳定的系统。
我是 Cc，高级 Golang 游戏服务端工程师 / 核心模块主程。8 年以上软件研发、7 年以上 Go 后端经验；长期负责海外多人在线游戏的核心模块，从业务建模、实时通信到性能治理和线上保障。也把 ChatGPT 与 Codex 接入需求、开发、验证和文档流程，但始终保留工程判断与责任。
我的职业主线，是把复杂度变成确定性。
2018 年从 Java 后端起步，2019 年转向 Go 与分布式服务，2020 年起持续深耕多人在线游戏服务端。技术栈在变，但做的事情始终一致：把模糊需求拆成可验证的模型、接口和交付计划。
现在，我能够独立推进从需求评审、架构与接口设计、核心模块开发、性能调优、容器化发布到线上故障闭环的完整链路，也通过任务拆分、技术评审、代码评审和新人培养放大团队产出。
- 职业跨度
- 8 年+研发 · 7 年+ Go
- 长期主线
- 2020 年至今 · 多人在线游戏
- 当前角色
- 核心模块主程 · 端到端交付
03
我真正擅长的，不只是写 Go。
更重要的是把业务模型、实时状态、性能风险和上线结果连成一个闭环。
实时通信与对局恢复
TCP/IP · HTTP · WebSocket · gRPC / RPC
处理长连接、实时交互、异常退出、断线重连和对局恢复，并在项目中使用 MySQL、Redis 支撑相关服务。
性能治理与工程交付
Linux · Docker · Kubernetes · Helm
定位 CPU、内存、GC、网络与资源竞争问题，并完成容器化发布、线上排障、服务治理和版本保障。
职业经历
深圳快娱网络科技有限公司
Golang 后端工程师｜核心模块主程
长期负责海外多人在线游戏服务端设计与核心业务研发，覆盖多款 PVP、PVE 与竞技玩法；参与架构、接口与数据结构设计，支撑多玩法、多活动并行迭代。
负责范围
房间匹配、对局流程、状态机、AI 托管、规则结算、活动系统与异常恢复。
工程闭环
需求评审、核心研发、性能调优、容器化发布、线上排障与版本保障。
技术影响
关键技术决策、任务拆分与评估、候选人技术评估、新人培训、代码评审与跨团队交付。
Go 与分布式服务
2019.02 — 2019.12 · 深圳智慧乐园科技有限公司
完成从业务后端到分布式系统的能力跃迁，参与 8 个子系统拆分、服务通信、统一鉴权与通用组件研发。Java 工程实践
2018.02 — 2019.01 · 江西省润海通科技有限公司
从校园进入商业软件研发，参与 Java 后端功能开发与维护，建立工程交付基础。成长起点
2015 — 2018 · 九江职业技术学院
计算机网络技术专业，为后来的服务端、网络通信与系统工程打下基础。
05
做过的系统，比技术清单更能说明我。
选择三个阶段，分别代表实时玩法、分布式架构与通用能力沉淀。
海外多款在线游戏服务器
2020.05 — 至今 · 后端开发 / 核心模块主程
面向海外市场的多人在线游戏服务端，覆盖 PVP、PVE 与多类竞技玩法，支持多款产品持续迭代与运营。
- 我负责
- 业务建模、房间匹配、对局状态机、AI 托管、断线重连、规则结算、比赛活动、容器化发布与线上排障。
- 工程结果
- 支撑 3000+ 同时在线；服务稳定性达到 99.9%；核心接口吞吐量提升 2 倍+；匹配等待降低 30%，对局中断率降低 70%+。
- 业务交付
- 通过模块复用将新玩法上线周期缩短 20%；支撑礼包、积分赛、MTT 等活动上线，参与率提升 40%、活动收入增长 27%。
Go · WebSocket · MySQL · Redis · Docker · Kubernetes · Helm
分布式监控识别管理系统
2019 · Golang 后端开发
面向监控识别业务的管理系统，包含管理端、用户端与后台服务，是我从业务后端走向分布式架构的重要阶段。
- 我负责
- 将业务与架构拆分为 8 个子系统并部署于多台服务器；使用 Eureka 进行服务发现，通过 gRPC / RPC 完成跨服务通信。
- 工程结果
- 基于 Redis + JWT 实现统一登录与身份校验，并完成系统部署、升级、测试与持续迭代。
Go · Beego · Eureka · gRPC / RPC · Redis · JWT · Docker
可复用服务组件
2019 · Golang 后端开发
围绕即时通信、Socket 集群与小程序后台文件管理，开发可在不同 Web 业务中使用的通用服务端组件。
- 我负责
- 使用 Go 标准库与开源组件完成服务接口开发，覆盖 WebSocket、Server / TCP Socket 与文件管理。
- 能力沉淀
- 组合使用 Beego、Redis、Docker、Nginx 等完成通信、运行与部署，形成可复用服务端组件。
Go · Beego · WebSocket · TCP · Redis · Docker · Nginx
06
AI × ENGINEERING
把 AI 接进工程流程，而不把判断交出去。
我把 ChatGPT 与 Codex 用于需求澄清、仓库理解、任务拆解、实现验证和文档沉淀。AI 加速探索与执行；问题边界、风险判断、证据核验和最终技术决策仍由我负责。
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ChatGPT
把问题结构化
澄清目标、约束与验收标准，先形成可执行上下文。
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Codex
在仓库中执行
阅读代码、定位链路、实施修改，并运行验证。
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工程师复核
复核证据与风险
检查差异、测试与日志，做出最终技术决策。
先把问题结构化
把模糊目标拆成范围、模型、接口、任务与验收标准，再进入实现。
让 Agent 带着上下文工作
提供代码库背景、约束、修改边界与验证步骤，让 Codex 承接边界清晰的工程任务。
用证据复核结果
查看调用链、代码差异、测试、静态检查与日志，重点关注并发、性能、一致性和资源风险。
沉淀可复用上下文
把结论整理成 Markdown、流程图、检查清单和项目说明，让后续协作更快进入状态。
我如何工作
我的 MBTI 结果是建筑师（INTJ）。我更愿意把它当作一个自我观察视角：它解释了我为什么偏爱独立判断、系统思考与长期规划，但真正的能力仍要由项目和线上结果验证。
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先建模，再落代码
先拆清业务对象、状态边界与异常路径，再决定接口和实现。
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用数据验证优化
性能判断落到吞吐、等待时间、中断率、CPU、内存与 GC 等可观察结果。
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对上线结果负责
不把开发结束当完成，持续覆盖发布、恢复、排障和版本保障。
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让协作有结构
通过评审、任务拆分、代码评审和新人培养，把个人判断转成团队可执行的方案。